各位老铁们好，相信很多人对从70万年薪到牛津博士：我的求学之路与选择都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于从70万年薪到牛津博士：我的求学之路与选择以及的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

希望能为大家带来一些感受或启发~

还没毕业的硕士生这第一年的工资就会比我目前一辈子赚的钱都要多。

目录

章节一：暑期实习

章节二：工作申请

章节三： 博士申请

章节四： 选择

章节五： 尾声

章节一：暑期实习

对互联网行业熟悉的同学都应该知道，暑期实习是最好进入国外大公司拿全职的一个途径，而且在做了实习以后，自己对其它公司的吸引力也会加深，而且在通过一个假期的学习以后，也知道是否这家公司适合自己,在本科三年里，每个假期都在不同院校做科研实习的我，决定去工业届看看到底，大公司会有什么不同，虽然我硕士阶段是在瑞士联邦理工读的神经科学，最后在找实习的适合还是找了一个码农的工作，在大概经历过几轮的校园面试和公司面试之后，我成功加入到了Bloomberg彭博的新伦敦总部的2018暑期实习。我在去之前只知道彭博是一家金融公司，然后有彭博机其它什么都不懂了，去了以后才发现彭博在金融科技领域基本上是一个霸主这样的地位，在机构交易，讯息获取，买卖方对接，

彭博社涉及了金融行业的方方面面，以至于到现在它都还是一个私有公司，而且没有任何一家可以与之匹敌的竞争对手，作为一个一直有创业梦的我，就对蓬勃的公司发展历史，以及战略部署就非常感兴趣，因为公司老板Mike Bloomberg到现在都拥有绝大数股权，而且

能把金融行业的各个方面，以及新闻媒体最后到放到彭博机里的这个生态系统里当中去，只有一个产品来进行盈利。总之虽然我做的是码农的工作，但是有很多机会参与的金融方面的培训以及其它部门的相关活动，这样就更能帮助我对整个公司的运营进行了解。

这个假期实习的经验是很珍贵的，我也在实习开始不久就大概知道全职的录取应该问题不大，在中期评估的会议中，我和我的导师对我前半段的自评和他评就超过了15页纸而且大多数评价都是十分正面的，这也让我最后被实习经理划分为high performer做了铺垫，而且也有公司做公关的部门对high performers（高绩效者）进行来采访作为以后的宣传资料。在这个的一个背景下，我就一边实习，一边找各种个样的工作，因为我的技能点和兴趣都比较广，所以我也投了很多种不一样的公司和不一样的职位。

章节二：工作申请

彭博是一家优秀的公司，能毕业以后能在这里工作也是一个不错的选择，但是我认为不太适合的有两点，第一点就是我在实习的阶段，我发现码农的工作大多数时间还是在写代码，而与人打交道的时间很少，但是我又是一个话痨，所以我想做和人更贴近一些的岗位，第二点就是其实做金融技术是很无聊的，因为不管再做什么，最终目的都是为了各种各样的赚钱，所以不免工作久了就会有些倦意。这就是为什么，我依然还是想要继续面试其它公司和职位的原因。

这个阶段可能是我人生中和最迷茫以及黑暗的时段，因为我其实不太清楚我到底想要做什么，去工作有工作的好，比如说有比较好的收入，能有一定稳定的生活，以及一些比较明晰的职业成长计划，但是我是有很多想法的人，不甘心在这样的一个框架里成长。如果去博士的话，又心想，博士阶段读到太深最后也不一定能对我以后创业有利，因为创业创到一定阶段自己肯定是不需要在技术一线来干的，后面更多是资源整合和做决策的能力，可能在博士阶段并不能得到提升。但是给我选择的时间以已经不多了因为不管是去工作也好，去申请博士也好，还是去创业也好，在每一个方面想要做好都是需要很多的专注力的，如果全部都在做，那可能每一个目标自己都可能没有能达成，这也是我每天焦躁的的原因。我和我很多小伙伴和家人都谈了又谈，发现，其实谈了的结果都是，我现在需要做一个抉择，然后往那个地方专注下去，而不是又要申请博士和找工作。所以我就开始了疯狂的投简历，从去年的9月份就开始慢慢的面试，希望在彭博的offer下来的时候，能够有其它的offer这样就能拿到更多的工资。我以为这个找工作的阶段不会持续太久，没有想到的是，最终我的工作寻觅的阶段到几年的4月份才有尾声。

在这个找工作的期间，我可能申请了大概世界各地80家公司，然后在不同行业的顶级公司都拿到了面试比如说一些在伦敦的对冲基金，资讯行业的MBB，四大，技术公司的Palantir，Google， Facebook，Amazon，IBM以及头条，landing.AI等等，这些公司我都尝试了面试了不同的岗位比如说码农，产品/项目经理，咨询顾问还有一些明星项目比如说Google的AI residency program和阿里的达摩学院。虽然面了这么多，最终全职录取的一个都没有哈哈，我都自己感到十分无语但也是十分庆幸的事情。首先我来解释下为什么我感到无语，就是以我之前的简历能够拿到这么多不同行业和不同岗位的的面试就说明自己的综合履历是比较好的，很多时候能拿到一些项目面试的机会就以为着你以及一只脚跨入了公司的大门，尤其是大公司，因为大公司很多时候面试的流程已经非常的标准化，只要你有足够的背景知识，充分的准备，要拿offer，应该还是有望的。可是也正是因为我把精力分散到了不同的职位和公司上面，所以我对每一个工种的准备都是有所欠缺的，因为比较都是各个行业的一线公司，而且如果想要去一些比较好的岗位，除非背景和技能非常的贴切不然还是拒绝的情况比较多。所以我找工作的结果最终是这样，也是不是太惊奇的。好了遗憾说完，我们就来说说庆幸的是什么吧，我庆幸的是，要谢谢这些个不同的公司，在面试的过程中让我知道了我家好的和一家差的企业是怎么样的，比如说公司是怎么对待员工的，各种文化已经价值观的差异能打造不同的什么公司。比如说，在Palantir on-site（公司面试）的时候，我就发现几乎这个公司的每一个员工都像宗教一样深深的喜欢以及思考过为什么自己不去大公司而来Palantir，相反像一些其它的业界大厂（这里不提名），因为规模太大，反而最终很多员工并没有上升期那种热情。还有的是，原来这个世界上，存在着很多那么多有意思的工作类别，就算是码农与码农之前差距也很大大，比如说BCG（波士顿咨询公司）DV下面有一个venture architect的这样一个岗位，这个岗位就是让你能在大公司的背景下，放开手去帮助大公司来做不同方面的创业项目，这样你既有了大公司的威名以及工作的稳定性，也能够有了初创公司的自由和速度。我在这一个季度的工作申请之前是完全没有这样的概念的。最后一个庆幸的地方，就是如果有很好的公司要我了，我可能就不会之后开始申请博士，也不会过多的挣扎，也不会最终能够去到一个我自己非常喜欢的项目。

章节三： 博士申请

我申请博士这段经历似乎是一个很偶然但是又很必然的一个事情。这又怎么说呢，偶然的原因是其实我在伦敦快回瑞士的时候，就以及决定不申请博士了的，但是恰好在10月底，我之前剑桥陶瓷过的教授问我还想不想继续申请，因为暑期正好的伦敦嘛，所以我之前就发了几封邮件给了一些我比较感兴趣的教授，问他们今年招不招博士，如果招的话，那我可以去他们学校面对面的和他们聊聊。发了以后也没有怎么管这个事情了。不过这个就是为什么，剑桥那个导师会发邮件问我要不要申请的原因。那个时候我想想了反正也就是几封推荐信和一些材料的事情，所以我就像为什么不呢，等了有了选择以后再来做决定而不是得都还没有得就开始纠结要去哪。所以我就跟那个导师来回了几封邮件，花了一个周末吧，就把大大小小的材料准备好，提交了，研究计划找了几个靠谱的学长和学姐帮忙修改了下就交了。

也就在申请完剑桥以后，我想既然剑桥都申请了，那我也把牛津也申了吧，那也正好看到了一个刚刚从工业届到牛津的教授，方向也是做大脑人机接口的，也是一个周的时间也把申请交了。其实我博士申请的阶段除了申请和一些面试意外，大多数时间都是在进行等待。后来简略点些写，就首先是剑桥的申请悲剧了，我当初就很困惑，因为我的背景很好，而且三位也不差，面试也不错到底是哪里出了问题，剑桥的导师给我说，是我在德国马克思普朗克那封推荐信不够正面。我在申请的时候，马普所的老板给我说他不会强烈推荐我去牛剑的因为，他对我的了解并不深，但是他可以帮我写很好的推荐信去其它的学校，当初我说无所谓你写吧，谁知道果然就出事了，但是我还是喜欢马普所的老板，因为他教给我很多东西，也就是这个原因，让我在申请牛津的项目的时候就没有用马普所的那个推荐信，而是找了我本科毕设的第二老板写的。最后牛津录了两个项目，一个是在工程科学旗下做大脑人机接口的，直接进老板实验室的。第二个是计算机学院旗下的健康数据科学项目，这个项目第一年要上高数和机器学习的课，然后也要补足各种健康科学的领域知识，也能够让你在一些不同的实验室做小项目，最后自己选两个老板一个做算法一个做应用。我觉得第二个项目非常适合我因为的第一个项目的老板虽然是大牛，却还没有自己的嫡系博士生过，是第一年带博士生，而我也想更偏人工智能和一些算法设计一些，但是也要有生命科学和健康科学的应用。第二个项目还有好的一个部分就是，这种中心这一年录取了15个不同背景的博士生，一开始大家都一起上课而且项目会鼓励我们之间的合作和交流，这样一来一开始就有了一些自己的战友，在四年当中有可以彼此互助互利。所以说第二个项目就把我所有的愿望都满足了。

说完了博士申请的偶然性，我们又来说说博士申请的必然性吧。这个方面其实比较好讲，因为从大一开始就一直跟着各种老板来做科研，虽然说目前没有任何的结果，这个可能是我自己很水也可能是我做的生命科学和计算机科学的交叉学科，本身项目周期都比较长所以到现在也暂时没有什么大的结果。不够怎样，我的科研经历不管还是算法设计还是在应用上都是有很多不同的经验的。最后就是因为我有计算机科学和神经科学都有一定的了解，而这两个不同学科所需的思维模式，和知识背景还是相差很大的，这就是为什么虽然我申博士申请的主意是最后才有的，我也能被牛津的两个项目录取。

章节四： 选择

在阐述完，我找工作和申博的过程以后，现在终于到了这篇文章的中心，为什么我会在一个70W的工作和博士之间最终选择的博士。其实我们的这项选择题里还有一个选项就是创业，为什么创业也是一个选项呢，因为创业是我一直一来想要去做的事情，或者那种生活方式更适合我的天性。好了现在我们就来一一说明一下，最后我为什么读博这条道路。

其实在这一年纠结的时间里，我偶然的看到Andrew Ng， 吴恩达教授在ACM的一个演讲，他说讲的是对于一个学习机器学习的从业者来说，是应该去读博呢，还是去业界工作。他就用了一个很简单的指标来说，不管你是在大公司还是在学校，最终能影响你的那些人就是你工作的小团队，和你实验室的的同学。去大公司，不同团队之间的差距可能比不同公司的差距都还有大。这个是这样的，比如说在大厂里，虽然说大厂有很多好玩的项目是关于人工智能的，但是大多数人进去还是做一些更乏味的工程项目，而不是是算法设计。所以按这样的逻辑来说，我选择的标准就是看在哪个环境下，我周边的人和事能给我的提升最大，那我就选谁个途径。

那我们回到之前的那三个选项当中去，第一个是工作，所以说如果真的要去工作的话，除非是去像Google AI residency或者其它大厂给分配到很好的团队中去的话，我自己认为我的综合竞争能力会工作几年以后，并没有那么大的提升，因为大厂里大多数同学尤其是在西方国家是一个比较舒适的态度，每个码农心中都有一个成为比尔盖茨的梦，但在高工资和高消费的情况下，很难跳出这样的一个圈子。如果看看国内，一个没有工作经验的毕业生，需要承担的996的生活但是没有996的报酬更是和自己的预期有所差距，所以工作这条路基本上是不太会选了。

第二是创业，创业不管成功还是失败，至少自己周期都是会有很多很有拼劲很有上进心的人，不管是和客户沟通还是与其它企业打交道，周围的平台是不一样的，可以去像Entrepreneur First或者是YC这种地方开始自己的创业之旅。不管怎么说创业虽然最辛苦，但是是能给自己的成长是最大的。为什么最后我还是没有选择创业呢，有几个原因，一个主要的原因是，自己所信赖的创业伙伴们都目前还没有做好准备一起干，一个很好的创业团队是非常关键的，大多数的初创公司失败都是因为没有一个很好的创业团队，所以说与其自己承担风险不然再有几年累计，再来创业不迟，第二是完全没有资本积累，虽然说可以找风投，但是在一个完全没有自己资本积累或者其它资源的情况下，创业的风险依然会很大。就算是自己再是一个乐观的喜欢挑战的创业者，也会要计算下自己最后能把公司做好的几率。

那最后我们就来看看读博这一条路吧：

1.如果能在牛津把博士读完，首先自己的专业知识很明显的会有显著提升，那个时候去拉

投资可能也会方便一些。

2.牛津这边的资源其实非常的多，不仅仅是和中国也有和其它国家的合作也很多，很多名人和政要经常会和这边有所联系，在这个平台上不管是以后想在哪个国家和区域干都是会容易一些。第三能把自己的清楚年华，奉献给博士这个相对自由的岗位是很幸福的一件事情，博士一般有很强大弹性工作时间，而且在自己的课题选择上，会比在工业届大很多，所以能干自己想干的事情而且可以决定什么时候干又何乐而不为呢。

3.就是因为我前几年都是在各个国家不同的长短期奔波，搬家，认识新朋友，离别，再搬家，再认识新朋友，离别这种调调会让人有的时候不知所措，虽然一开始去不同的国家的地区确实觉得很新鲜，久了以后如果知道自己在这里地方反正也呆不久，那就懒的去结交当地的新的朋友，那就会造成自己身边永远都没有朋友，朋友永远在海内而你却永远在海外的困境。

4.就是牛津是一个非常优秀的集体，毕竟是第一个说英文的大学，有很多历史和文化，在这样的地方学习，还是能促进自己在不同方位发展，最终离自己远方的理想更近一步。

章节五： 尾声

最后想说的是，在21世纪的我们，千禧一代，面临着很多这个世界未成面临的挑战和机遇，我们比我们的父母一代有更多机会，信息，以及资源，相对应的，我们也要学会在这个节奏更快，更电子化，干扰更多的社会里找到那属于我们自己的的那一片天地，我在之后也会写一篇关于如何学习独立思考，不跟风来铸造自己的独特价值。在过去几年里有太多人要感谢，各种大大小小老板，小伙伴和家人们，是你们让我在未来一片漆黑的时候，在第二天依然拿起背包前往下个目的地。谢谢你们一直对我无私的帮助，我才能有勇气一路向前 ：D 最后希望大家童鞋们都能在一些人生重要的抉择面前更有谱，多做一些那些不会让自己后悔的选择。